VM 算法平臺（VisionMaster）
多種開發模式
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圖形化界面開發
圖形化的軟件界面，功能模塊直觀易懂，視覺方案快速搭建。
SDK的二次開發模式
通過使用VM算法平臺提供的控制和數據獲取接口來完成自定義開發。
算子的設計模式
將算子包裝成為獨特的視覺工具，融入用戶自定義的檢測流程中。
千余個圖像處理算子，集成化的算法平臺
VM算法平臺提供了千余個完全自主研發的圖像處理算子與多種交互式開發工具，支持多種圖像采集設備， 能夠滿足機器視覺領域中定位、測量、識別、檢測等需求。
定位
測量
識別
檢測
定位
高效定位工具匹配工具，能夠克服樣品平移、旋轉、縮放和光照不同所帶來的差異，快速準確查找圓、直線、斑點、邊緣、頂點等幾何體的位置。提供位置信息和有無信息，可以應用于機器人引導和其它視覺工具中。
識別
提供部件追蹤所需的持續準確高速讀取ID信息：基于深度學習的OCR算法能適應復雜背景、低對比度、變形等字符的識別； 一維碼、二維碼識別算法能夠識別多種制式、不同位置、角度、光照的信息碼，有效克服圖像畸變帶來的影響。
檢測
準確識別工件表面、形狀、輪廓的缺陷：基于深度學習技術能檢測細小的表面劃痕、斑點，可克服工件表面紋理、顏色、噪點干擾； 精確檢測工件形態和輪廓缺陷，可克服毛刺、顏色、噪點的干擾�？煽康臉藴始葘ぞ�，定位出工件微小差別。
高性能深度學習算法
VM算法平臺配備了高性能深度學習算法，經過大量案例驗證、優化后的算法能夠對常見檢測品都有良好的適應性。 深度學習算法提供分類、目標檢測、字符定位與識別、分割等算法模塊，通過內建的圖形化數據標注界面，采集、訓練到檢測的完整流程能夠全部在VM算法平臺內部完成。
預測圖片中各類缺陷的位置并以熱度圖的形式呈現。
包括文本定位與字符識別,分別用以預測圖中文本位置與文本真值。
對圖片中的物體進行類型判定。
判定圖片中出現的物體的類別并預測其位置。
圖形化界面&簡單易用的交互方式
VM算法平臺提供了完全圖形化的交互界面，功能圖標直觀易 懂，簡單好用的交互邏輯以及拖拽式操作能夠快速搭建視覺方 案。軟件優秀的交互和視覺設計，出眾的用戶體驗，在2019 中國設計智造大獎賽（簡稱“DIA”）中，從全球7000多件作 品中脫穎而出，榮獲2019DIA銀獎。
完善的外部資源管理，能控制相機、IO、光源等設備
VM算法平臺內部集成了�？禉C器人工業相機、智能相機、視覺控制器 等設備各個接口的SDK，并內嵌了高效、穩定的占用和控制邏輯，與外 部設備資源有良好的兼容性，能夠建立完善的管理機制
適用行業
電子 物流 汽車制造 顯示屏 半導體/集成電路
歡迎致電洽談~
